Sciences de l'Ingénieur • 1ère

Tableaux de Bord de Suivi

Indicateurs Clés de Performance
98%
Disponibilité
2.5s
Temps réponse
95%
Précision
0.1%
Taux erreur
\( \text{KPI} = f(\text{Mesures}, \text{Objectifs}, \text{Seuils}) \)
📊
KPI : Indicateur quantitatif
🎯
Objectif : Valeur cible
⚠️
Seuil : Limite d'alerte
📈
Tendance : Évolution dans le temps
Exemple : Système de production
Taux de rendement global (TRG) = Dispo × Perf × Qualité
TRG = 0.95 × 0.90 × 0.98 = 84.6%
Outils de Visualisation
Jan
Fév
Mar
Avr
📈
Graphiques temporels
📊
Histogrammes
🌐
Cartes thermiques
🔍
Indicateurs en temps réel
Logiciels utilisés
📊
Excel/Calc
⚙️
MATLAB/Simulink
🔍
LabVIEW
📱
SCADA/HMI
Analyse des Données
\( \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i \)
Moyenne arithmétique
\( \sigma = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \)
Écart-type
🔍
Moyenne : Valeur centrale
📊
Écart-type : Dispersion
🎯
Corrélation : Relation entre variables
📈
Tendance : Évolution temporelle
Analyse de tendance
Régression linéaire : y = ax + b
Coefficient de corrélation : r
Significativité : p-value
Analyse de capabilité
Cp = (USL - LSL) / (6σ)
Cpk = min[(USL - μ)/(3σ), (μ - LSL)/(3σ)]
USL = limite supérieure, LSL = limite inférieure
Méthodes & Best Practices
🎯
Définir objectifs clairs
📊
Sélectionner bons indicateurs
🔍
Fréquence de mise à jour
⚠️
Définir seuils d'alerte
👥
Accessibilité pour tous
🔄
Amélioration continue
Processus de suivi
1️⃣
Collecte
Acquisition données
2️⃣
Stockage
Gestion base données
3️⃣
Calcul
Indicateurs KPI
4️⃣
Visualisation
Présentation graphique
5️⃣
Décision
Actions correctives
\( \text{Dashboard} = f(\text{Indicateurs}, \text{Visualisation}, \text{Analyse}, \text{Décision}) \)
Analyse de performances Modélisation, simulation et outils numériques