Sciences de l'ingénieur1ère

Applications concrètes
Exercices corrigés

Maîtrisez les applications concrètes des énergies : bâtiment, transport, industrie, agriculture et réseaux intelligents grâce à ces 5 exercices détaillés avec méthodes, formules et exemples.

Domaines d'Application
Bâtiment
\(E_{consommation} = E_{chauffage} + E_{eclairage} + E_{eau\_chaude} + E_{appareils}\)
Consommation Énergétique
E_chauffage
Chauffage
E_eclairage
Éclairage
E_eau_chaude
Eau chaude
E_appareils
Appareils
Électricité
Gaz
Transport
\(E_{consommation} = \frac{1}{2} m v^2 + mgh + F_{frottements} \cdot d\)
Énergie Nécessaire
m
Masse (kg)
v
Vitesse (m/s)
h
Hauteur (m)
d
Distance (m)
Énergie
Industrie
\(E_{process} = E_{thermique} + E_{mécanique} + E_{électrique}\)
Énergie de Processus
E_thermique
Thermique
E_mécanique
Mécanique
E_électrique
Électrique
Rendement
Global
Exercice 1
Bilan énergétique d'une maison individuelle BBC
Exercice 2
Consommation énergétique d'une voiture électrique
Exercice 3
Usine de production : bilan énergétique et optimisation
Exercice 4
Ferme agricole : énergies renouvelables et autonomie
Exercice 5
Réseau intelligent : gestion de la demande et production
Corrigé : Exercices 1 à 3
1 Maison individuelle BBC
Définitions :

BBC (Bâtiment Basse Consommation) : Consommation inférieure à 50 kWh/m²/an

Bilan énergétique : \( E_{entrée} = E_{sortie} + \Delta E_{stockée} \)

Facteur de performance énergétique : \( FPE = \frac{E_{consommée}}{S \cdot DDH} \)

Méthode de bilan :
  1. Identifier toutes les sources d'énergie entrantes
  2. Quantifier les usages énergétiques
  3. Calculer les pertes thermiques
  4. Évaluer le rendement global
  5. Proposer des améliorations
Étape 1 : Données de la maison

Surface habitable : S = 150 m²

Hauteur sous plafond : h = 2.5 m

Isolation : RT 2012 (BBC)

Consommation annuelle : 4,500 kWh/an

Température intérieure : 20°C

Température extérieure moyenne : 10°C

Étape 2 : Calcul de la consommation spécifique

Consommation spécifique : \( \frac{4,500}{150} = 30 \text{ kWh/m²/an} \)

Cette valeur est inférieure au seuil BBC de 50 kWh/m²/an

Étape 3 : Répartition de la consommation

Chauffage : 60% → 2,700 kWh/an

Eau chaude sanitaire : 15% → 675 kWh/an

Éclairage : 10% → 450 kWh/an

Équipements électriques : 15% → 675 kWh/an

Étape 4 : Calcul des gains et pertes thermiques

Pertes thermiques par transmission : \( Q = U \cdot S \cdot \Delta T \)

Soit U = 0.2 W/m²·K (BBC), S = 400 m² (surface enveloppe), ΔT = 10K

\( Q = 0.2 \times 400 \times 10 = 800 \text{ W} \)

Sur une année : \( 800 \times 8760 = 7,008,000 \text{ Wh} = 7,008 \text{ kWh/an} \)

Étape 5 : Analyse des gains

Gains internes : occupants, appareils → 2,500 kWh/an

Gains solaires : 1,200 kWh/an

Total gains : 3,700 kWh/an

Énergie à fournir : 7,008 - 3,700 = 3,308 kWh/an

Consommation de chauffage : 2,700 kWh/an (proche du calcul)

Consommation = 30 kWh/m²/an
Chauffage = 2,700 kWh/an
Réponse finale :

La maison BBC consomme 30 kWh/m²/an, ce qui est inférieur au seuil BBC. Le chauffage représente 60% de la consommation (2,700 kWh/an). L'isolation performante réduit les pertes thermiques à 7,008 kWh/an, compensées en partie par les gains internes et solaires.

Règles appliquées :

• Conservation : L'énergie entrante égale l'énergie sortante

• Isolation : Diminue les pertes thermiques

• Gains : Compensent partiellement les pertes

2 Voiture électrique
Définition :

Consommation énergétique : \( E = P \cdot t = F \cdot d \)

Rendement global : \( \eta = \eta_{moteur} \times \eta_{batterie} \times \eta_{électronique} \)

Étape 1 : Données du véhicule

Voiture électrique : batterie 60 kWh

Consommation moyenne : 15 kWh/100km

Masse du véhicule : m = 1,800 kg

Vitesse moyenne : v = 60 km/h

Rendement moteur : η_m = 90% = 0.90

Rendement batterie : η_b = 95% = 0.95

Rendement électronique : η_e = 98% = 0.98

Étape 2 : Calcul du rendement global

\( \eta_{global} = \eta_m \times \eta_b \times \eta_e \)

\( \eta_{global} = 0.90 \times 0.95 \times 0.98 = 0.838 = 83.8\% \)

Étape 3 : Calcul de l'autonomie

Autonomie théorique : \( Autonomie = \frac{E_{batterie}}{Consommation_{100km}} \times 100 \)

\( Autonomie = \frac{60}{15} \times 100 = 400 \text{ km} \)

Étape 4 : Analyse des forces en jeu

Puissance nécessaire à 60 km/h : 10 kW

Force de traînée : \( F_{traînée} = \frac{P}{v} = \frac{10,000}{16.67} = 600 \text{ N} \)

Les forces principales sont :

  • Résistance aérodynamique
  • Frottement roue-route
  • Résistance de la pente (si applicable)
Étape 5 : Comparaison avec véhicule thermique

Voiture thermique équivalente : 7 L/100km

Pouvoir calorifique essence : 44 MJ/kg

Densité essence : 0.75 kg/L

Énergie par litre : 44 × 0.75 = 33 MJ = 9.17 kWh

Consommation thermique : 7 × 9.17 = 64.2 kWh/100km

Rendement thermique : 25-30%

Énergie utile : 64.2 × 0.25 = 16.05 kWh/100km

Étape 6 : Avantages de l'électrique

• Rendement plus élevé : 83.8% vs 25-30%

• Moins d'entretien

• Zéro émission locale

• Accélération instantanée

η_global = 83.8%
Autonomie = 400 km
Consommation = 15 kWh/100km
Réponse finale :

La voiture électrique a un rendement global de 83.8% et une autonomie de 400 km avec une consommation de 15 kWh/100km. Elle est nettement plus efficace qu'une voiture thermique (rendement ~25%) et offre des avantages environnementaux et économiques.

Règles appliquées :

• Rendement : Les systèmes électriques ont des rendements supérieurs

• Consommation : Dépend des conditions d'utilisation

• Énergie : Comparaison entre différentes sources

3 Usine de production
Définitions :

Indice de performance énergétique : \( IPE = \frac{E_{consommée}}{Q_{produite}} \)

Rendement global de site : \( \eta_{GS} = \frac{E_{utile}}{E_{consommée}} \)

Étape 1 : Données de l'usine

Usine de fabrication de pièces mécaniques

Consommation électrique annuelle : 2,500 MWh

Consommation gaz naturel : 1,200 MWh

Production annuelle : 10,000 tonnes de pièces

Consommation spécifique : 370 kWh/tonne

Rendement énergétique : 65%

Étape 2 : Calcul de l'énergie totale consommée

Énergie totale : \( E_{total} = E_{élec} + E_{gaz} \)

\( E_{total} = 2,500 + 1,200 = 3,700 \text{ MWh/an} \)

Étape 3 : Calcul de l'indice de performance énergétique

\( IPE = \frac{E_{consommée}}{Q_{produite}} = \frac{3,700,000 \text{ kWh}}{10,000 \text{ tonnes}} \)

\( IPE = 370 \text{ kWh/tonne} \)

Étape 4 : Répartition de la consommation

Processus de fabrication : 60% → 2,220 MWh/an

  • Usinage : 40% → 888 MWh/an
  • Thermique (four, traitement) : 20% → 444 MWh/an

Services généraux : 40% → 1,480 MWh/an

  • Chauffage : 20% → 740 MWh/an
  • Éclairage : 10% → 370 MWh/an
  • Compressors : 10% → 370 MWh/an
Étape 5 : Analyse des opportunités d'économie

• Éclairage LED : Réduction de 50% → 185 MWh/an

• Motorisation à vitesse variable : Réduction de 30% → 222 MWh/an

• Isolation thermique : Réduction de 25% → 185 MWh/an

• Récupération chaleur fumées : Récupération de 15% → 180 MWh/an

Économie potentielle : 185 + 222 + 185 + 180 = 772 MWh/an

Étape 6 : Évaluation des solutions

• Investissement : 300,000 € pour les améliorations

• Économie annuelle : 772 MWh × 0.15 €/kWh = 115,800 €/an

• Retour sur investissement : 300,000 / 115,800 = 2.6 ans

Le projet est rentable et respectueux de l'environnement

IPE = 370 kWh/tonne
Économie = 772 MWh/an
ROI = 2.6 ans
Réponse finale :

L'usine consomme 370 kWh/tonne produite. Des économies de 772 MWh/an sont possibles par des mesures d'efficacité énergétique, avec un retour sur investissement de 2.6 ans. Cela améliorerait la compétitivité et réduirait l'empreinte carbone.

Règles appliquées :

• Productivité : L'énergie doit être optimisée par rapport à la production

• Économie : Identifier les postes de consommation élevée

• ROI : Évaluer la rentabilité des investissements

Corrigé : Exercices 4 à 5
4 Ferme agricole
Définitions :

Autonomie énergétique : \( AE = \frac{E_{produite}}{E_{consommée}} \times 100\% \)

Énergie primaire agricole : \( EPA = E_{électrique} + E_{thermique} + E_{carburants} \)

Étape 1 : Données de la ferme

Surface cultivée : 150 hectares

Élevage : 80 vaches laitières

Consommation électrique annuelle : 80 MWh

Consommation gaz : 40 MWh

Consommation diesel : 20 MWh

Énergie totale consommée : 140 MWh/an

Étape 2 : Installation d'énergies renouvelables

• Panneaux solaires : 100 kWc, production estimée 120 MWh/an

• Éolienne : 50 kW, production estimée 80 MWh/an

• Biométhane : 30 kW, production estimée 263 MWh/an

• Total production : 463 MWh/an

Étape 3 : Calcul de l'autonomie énergétique

\( AE = \frac{E_{produite}}{E_{consommée}} \times 100\% = \frac{463}{140} \times 100\% = 330.7\% \)

La ferme est non seulement autonome mais excédentaire de 223 MWh/an

Étape 4 : Production de biométhane

• Substrat : lisier des vaches + déchets agricoles

• Quantité : 1,200 tonnes/an

• Rendement : 220 m³ CH₄/tonne

• Énergie spécifique : 10 kWh/m³

• Production annuelle : 1,200 × 220 × 10 = 2,640,000 kWh = 2,640 MWh

Après conversion en électricité (rendement 30%) : 2,640 × 0.30 = 792 MWh

Étape 5 : Valorisation énergétique

• Électricité vendue : 223 MWh × 0.10 €/kWh = 22,300 €/an

• Économie sur achats : 140 MWh × 0.20 €/kWh = 28,000 €/an

• Total bénéfice énergétique : 50,300 €/an

Étape 6 : Impact environnemental

• Réduction CO₂ : 140 MWh × 0.05 kgCO₂/kWh = 7 tonnes/an

• Valorisation déchets : Transformation des déchets en ressource

• Cycle vertueux : Agriculture durable et circulaire

AE = 330.7%
Excédent = 223 MWh/an
Bénéfice = 50,300 €/an
Conclusion :

La ferme atteint une autonomie énergétique de 330.7% avec un excédent de 223 MWh/an, générant un bénéfice de 50,300 €/an. La valorisation des déchets agricoles en biométhane est une solution particulièrement avantageuse pour les exploitations animales.

Règles appliquées :

• Autonomie : Production > Consommation

• Circulaire : Transformer les déchets en ressources

• Économie : Valoriser la production excédentaire

5 Réseau intelligent
Définitions :

Équilibre offre-demande : \( P_{production} = P_{consommation} + P_{pertes} \)

Gestion de la demande (DSM) : \( \Delta P = \sum P_{ajustés} \)

Réponse de la demande (DR) : Réduction programmée de la consommation

Étape 1 : Données du réseau local

Zone résidentielle de 1,000 logements

Consommation moyenne : 4,000 kWh/logement/an

Consommation totale : 4,000 MWh/an

Puissance crête : 2 MW (soirée hiver)

Production renouvelable installée : 500 kW éolien + 300 kW solaire

Étape 2 : Analyse de la courbe de charge

• Minimum nocturne : 0.3 MW (22h-6h)

• Pic matinal : 1.2 MW (7h-9h)

• Plateau journée : 0.8 MW (10h-17h)

• Pic vespéral : 2.0 MW (18h-21h)

Étape 3 : Production des énergies renouvelables

• Éolien : Production moyenne 200 kW, intermittente

• Solaire : Production max 300 kW à midi, nulle la nuit

• Total renouvelable : Moyenne 250 kW, max 500 kW

Étape 4 : Gestion intelligente de la demande

• Chaudières intelligentes : Décaler 200 kW de 18h à 2h

• Charges différables : Laveries, arrosage automatique

• Batteries domestiques : 100 kW·h × 100 logements = 10 MWh

Cette gestion permet de réduire le pic de 300 kW

Étape 5 : Calcul de l'équilibre

Avant gestion intelligente :

Pic = 2.0 MW, Production renouvelable max = 0.5 MW

Écart à couvrir = 1.5 MW

Après gestion intelligente :

Pic réduit à 1.7 MW, Production renouvelable max = 0.5 MW

Écart réduit à 1.2 MW

Réduction de 300 kW (20%) du pic de réseau

Étape 6 : Solutions complémentaires

• Stockage : Batteries communautaires pour lisser la production

• Prévision : IA pour prédire la production et la consommation

• Marchés locaux : Échange d'énergie entre producteurs-consommateurs

• Véhicules électriques : Stockage mobile et bidirectionnel

Pic réduit de 300 kW
Équilibre amélioré de 20%
Stockage = 10 MWh
Réponse finale :

Le réseau intelligent permet de réduire le pic de consommation de 300 kW (20%) grâce à la gestion de la demande. L'équilibre offre-demande est amélioré par l'utilisation de technologies intelligentes et le stockage local, facilitant l'intégration des énergies renouvelables.

Règles appliquées :

• Équilibre : Production = Consommation + Pertes

• Flexibilité : Adapter la demande à la production

• Intelligence : Utiliser les données pour optimiser

Cours bien détaillé
Bâtiment
\(E_{consommation} = E_{besoins} - E_{gains} + E_{pertes}\)
Bilan Énergétique
🏠
Objectif : Minimiser la consommation énergétique tout en maintenant le confort.
📊
Indicateurs : kWh/m²/an, coefficient EP, classe énergétique.
🔄
Solutions : Isolation, ventilation double flux, pompes à chaleur, énergies renouvelables.
💰
Économie : Réduction des factures et valorisation immobilière.
Transport
\(E_{consommation} = \frac{1}{2}mv^2 + mgh + F_{frottements} \cdot d\)
Énergie de Déplacement
🚗
Objectif : Réduire la consommation énergétique par km parcouru.
📊
Indicateurs : L/100km, kWh/100km, émissions CO₂/km.
🔄
Solutions : Véhicules électriques, hybrides, carburants alternatifs, mobilité douce.
🌍
Impact : Réduction des émissions et dépendance énergétique.
Industrie
\(IPE = \frac{E_{consommée}}{Q_{produite}}\)
Indice de Performance
🏭
Objectif : Optimiser la consommation énergétique par unité produite.
📊
Indicateurs : kWh/tonne, MWh/unité, rendement global de site.
🔄
Solutions : Cogénération, récupération de chaleur, motorisations variables.
💰
Économie : Réduction des coûts énergétiques et amélioration de la compétitivité.
Agriculture
\(AE = \frac{E_{produite}}{E_{consommée}} \times 100\%\)
Autonomie Énergétique
🚜
Objectif : Valoriser les ressources locales pour produire de l'énergie.
📊
Indicateurs : Autonomie énergétique, bilan carbone, revenus complémentaires.
🔄
Solutions : Biogaz, panneaux solaires, éoliennes, pompes à chaleur.
🌱
Durabilité : Agriculture circulaire et valorisation des déchets.
Réseaux Intelligents
\(P_{production} = P_{consommation} + P_{pertes}\)
Équilibre du Réseau
⚡
Objectif : Maintenir l'équilibre entre production et consommation en temps réel.
📊
Indicateurs : Fréquence réseau, tension, taux d'intégration renouvelable.
🔄
Solutions : Gestion de la demande, stockage, prévision, marchés locaux.
🌐
Intelligence : Utilisation de l'IA et des données pour optimiser la gestion.
💡
Conseil : Toujours effectuer un bilan énergétique avant d'investir
🔍
Attention : Considérer le cycle de vie complet des équipements
⚡
Astuce : Combiner différentes sources pour optimiser la continuité
📋
Méthode : Utiliser des indicateurs normalisés pour comparer
✅
Vérification : Mesurer les performances après mise en œuvre
Approche systémique :
  • Identification : Des flux énergétiques entrants et sortants
  • Quantification : Mesure ou estimation des grandeurs énergétiques
  • Diagnostic : Repérage des postes de consommation élevés
  • Optimisation : Mise en œuvre de solutions d'efficacité
  • Monitoring : Suivi des performances dans le temps
  • Amélioration : Révision continue des pratiques
Règles importantes :
  • Le premier principe de la thermodynamique s'applique à tous les systèmes énergétiques
  • Les rendements sont toujours inférieurs à 100% en raison des pertes inhérentes
  • L'énergie la moins consommée est celle qui n'est pas produite
  • L'intégration des énergies renouvelables nécessite une gestion intelligente
  • Les solutions doivent être adaptées au contexte local et aux besoins spécifiques
Applications concrètes Énergies et sources