Types de Représentations
Choix de la représentation = Nature des données + Objectif d'analyse
Diagramme en barres : données catégorielles
Courbe : évolution dans le temps
Histogramme : distribution continue
Nuage de points : corrélation
Diagramme circulaire : proportions
Exemple :
Températures moyennes mensuelles
- X : mois de l'année
- Y : température en °C
- Type : courbe (évolution temporelle)
- X : mois de l'année
- Y : température en °C
- Type : courbe (évolution temporelle)
Règles de Construction
Choisir le bon type de graphique
Nommer les axes avec unités
Donner un titre clair
Choisir une échelle adaptée
Légender correctement
Indiquer la source
Bonnes pratiques
Axes gradués régulièrement
Échelle linéaire ou logarithmique
Lisibilité des éléments
Couleurs distinctes pour comparaisons
Interprétation
Courbe croissante :
Augmentation progressive de la variable
Exemple : croissance d'une population
Exemple : croissance d'une population
Courbe décroissante :
Diminution progressive de la variable
Exemple : déclin d'une espèce
Exemple : déclin d'une espèce
Maximum/moyenne :
Valeurs extrêmes ou moyennes
Calcul : \( \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)
Calcul : \( \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)
Corrélation :
Relation entre deux variables
Coefficient de corrélation : r ∈ [-1, 1]
Coefficient de corrélation : r ∈ [-1, 1]
Conseils & Astuces
Toujours commencer l'axe des ordonnées à 0
Repérer les tendances et anomalies
Utiliser des légendes claires
Vérifier la cohérence des unités
Interpréter dans le contexte biologique
